¿Quieres conocer mejor a tus clientes? Descubre cómo la segmentación y recomendación con IA pueden ayudarte a hacerlo

La segmentación de clientes es un proceso clave para cualquier empresa que busque mejorar su eficacia en marketing y maximizar su rentabilidad. Consiste en dividir los clientes en grupos  o clusters basando en características comunes.

¿Para qué segmentar clientes?

• Para identificar clientes con mayor potencial
• Para comunicarse fácilmente con un grupo objetivo de la audiencia
• Para mejorar la calidad del servicio, la lealtad y la retención
• Comprender mejor las necesidades del cliente en cada segmento
• Para un mejor upselling y cross-selling de productos
• Identificar nuevos productos que podrían interesar a los clientes.

Una de las técnicas más utilizadas para segmentar a los clientes es el análisis RFM, que se basa en tres factores: Recencia (R), Frecuencia (F) y Valor Monetario (M).

¿Qué es el análisis RFM?

El análisis RFM es una técnica de segmentación de clientes que se basa en tres factores principales:

• Recencia(R): la última vez que un cliente compró algo en tu negocio. La recencia se utiliza para determinar la frecuencia con la que un cliente compra y su nivel de interés actual.
• Frecuencia (F): la cantidad de veces que un cliente ha comprado en tu negocio. La frecuencia se utiliza para medir la lealtad del cliente.
• Valor Monetario (M): el valor total de las compras realizadas por un cliente en tu negocio. El valor monetario se utiliza para determinar la rentabilidad de un cliente.

Al utilizar los datos de Recency, Frequency y Monetary, se puede asignar a cada cliente una puntuación RFM en función de su comportamiento de compra. Estas puntuaciones se pueden utilizar para segmentar a los clientes en diferentes grupos o segmentos.

¿Cómo lo hace Go Shops Platform?

Go shops platform  permite realizar un análisis RFM obteniendo más de 40 segmentos de clientes. Para cada segmento se obtiene el nombre y la cantidad de clientes que pertenecen a dicho segmento.

A su vez, utilizando inteligencia artificial, es capaz de sugerirte acciones que debes realizar para cada segmento con el objetivo de  mejorar la conversión, lealtad y compromiso de tus clientes.

Algunas posibles sugerencias y acciones incluyen:

• Ofrecer incentivos y descuentos especiales a los clientes de alto valor para fomentar su lealtad y aumentar su gasto en la empresa.
• Enviar comunicaciones personalizadas y relevantes a los clientes de alto valor para mantener su interés y fidelidad a la empresa.
• Identificar las razones por las que los clientes de bajo valor no compran con frecuencia o gastan mucho dinero, y tomar medidas para abordar estas preocupaciones y mejorar su experiencia de compra.

También puedes utilizar nuestro sistema de recomendaciones en combinación con RFM para ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes. Al utilizar los datos de RFM para identificar el valor de los clientes para la empresa, se pueden ofrecer recomendaciones más efectivas y personalizadas para cada segmento de clientes.

En conclusión, el análisis RFM es una técnica útil para la segmentación de clientes que permite a las empresas personalizar sus estrategias de marketing para diferentes grupos de clientes. Al identificar los clientes más valiosos y diseñar ofertas especiales para ellos, las empresas pueden mejorar su rentabilidad y aumentar la satisfacción del cliente. Gracias a la IA también es posible obtener recomendaciones de acciones a tomar para cada segmento con el objetivo de potenciar posibles clientes valiosos y generar cada vez más ventas.

Esperamos que este artículo te haya resultado útil para entender cómo la segmentación y recomendaciones mediante IA pueden ayudarte a conocer mejor a tus clientes y aumentar tus ventas. Si te gustaría seguir recibiendo contenido de valor como este, te invitamos a seguirnos en LinkedIn. Allí compartimos regularmente consejos y estrategias para mejorar tu estrategia de marketing y ventas. ¡No te pierdas nuestras próximas publicaciones! Haz clic en este enlace para seguirnos: https://www.linkedin.com/company/goshopsai